Cilt analizi yüz tarayıcı makinesi
Cilt analizi yüz tarayıcı makinesi
Ürün Açıklaması
Yüz derisi görüntü koşullarını elde etmek için 28 milyon hd piksel aracılığıyla, 8 spektral görüntüleme teknolojisi, AI yüz tanıma teknolojisi, derin öğrenme teknolojisi, 3D simülasyon teknolojisi, bulut bilişim bulut depolama kullanılarak, cildin patolojik özellikleri yüzeyde ve derin katmanda kantitatif olarak analiz edilir. ve 14 cilt sağlığı göstergesi tespit edilebilir. Bilimsel ve doğru cilt yönetimini makul bir temelde gerçekleştirmek için cilt problemlerini kapsamlı bir şekilde analiz edin ve değerlendirin!
Ürün Özelliği
1. Sekiz spektrum prensibine göre cihaz, yüz derisi tespiti ve analizini gerçekleştirir, bilimsel sağlar
Kullanıcılara doğru ve doğru veri desteği sağlamakta ve geleneksel cilt analizine güvenmeyen kullanıcıların psikolojik ihtiyaçlarını karşılamaktadır.
2. Sorunlu cilt ve cilt yaşını tahmin edin, kullanıcıların yüz ciltlerine ilişkin anlayışını genişletin ve kriz pazarlamasına ulaşın
3. Yüz cilt bakımı etkisini ve ürün etkinliğini etkili bir şekilde doğrulamak için öncesi ve sonrası sonuçların görsel olarak karşılaştırılması
4. Hastanın durumunu büyük ölçüde iyileştirmek için kişiselleştirilmiş çözümler ve hemşirelik ürünleri veya bakım ürünleri için düzenlenebilir öneriler sağlayın.
pazarlamanın verimliliği
Ürün Uygulaması
1. Süper bulut bilişim, benzeri görülmemiş analiz hızı
2. Objektif ve doğru veriler
3. Endüstriyel sınıf HD kamera, HD görüntülerin mükemmel gösterimi
4. Yüz tanıma, yüz çevresinin otomatik çizimi, zamandan, endişeden ve emekten tasarruf edin
5. Akıllı derin öğrenme fonksiyonu, enstrümanların otomatik yükseltilmesi, giderek daha doğru veriler, sonsuz öğrenme
6. Bulut depolama, sınırsız kapasite
7. Çoklu hesap yönetimini destekleyin, birden fazla güzellik ve cilt bakım merkezinin birleşik yönetimini kolayca gerçekleştirin
İlkeler
28 milyon yüksek çözünürlüklü piksel aracılığıyla yüz derisi görüntü koşullarını elde edin, 8 spektrumlu görüntüleme teknolojisini, yapay zeka yüz tanıma teknolojisini, derin öğrenme teknolojisini, 3 boyutlu simülasyon teknolojisini, bulut bilişimi ve bulut depolamayı benimseyin ve patolojik yüzeyin yüzey ve derin kantitatif analizini gerçekleştirin cildin özellikleri. 14 cilt sağlığı göstergesini tespit edebilir. Cilt sorunlarının kapsamlı analizi ve değerlendirilmesi, böylece cildin bilimsel ve doğru yönetimi makul kanıtlarla gerçekleştirilebilir!
